Senior AI/ML Data Scientist

Bei Roche können Sie ganz Sie selbst sein und werden für die einzigartigen Qualitäten geschätzt, die Sie einbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, wobei Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, was es Ihnen ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu einer Gesundheitsversorgung hat. Kommen Sie zu Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position
Diese Rolle ist im Team Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS) angesiedelt, der innovativen digitalen, KI- und Tech-Funktion innerhalb von Roche Product Development Data Sciences (PDD). DEPCS arbeitet sowohl im Bereich Science of Medicines als auch im Operations-Bereich und ist dafür verantwortlich, patientenzentrierte und KI-gestützte digitale Lösungen fest in die klinische Forschung einzubetten. Durch die Integration von Data Science, Measurement Science und Digital Product Thinking liefert DEPCS skalierbare und regulatorisch konforme Innovationen, die das Studiendesign, die Evidenzgenerierung und den klinischen Wert von Roche-Medikamenten verbessern.

Die Chance:
Der Senior AI/ML Data Scientist innerhalb der Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS) Funktion ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und den Einsatz von KI-basierten Lösungen, um klinische Studien zu verbessern und die datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen. Durch die Zusammenarbeit mit klinischen, Data Science- und Engineering-Teams ist die Rolle primär in der Analyse von Wearable-Sensordaten und Machine Learning verankert. Sie werden als wichtiger technischer und operativer Anker fungieren und die Aktivitäten der Sensordatenanalyse vorantreiben, um die Portfolio-Auswirkungen von Maßnahmen zu maximieren, die aus digitalen Gesundheitstechnologien (DHT) abgeleitet werden.

Sie transformieren rohe Sensordaten von verschiedenen Wearable-Plattformen durch robuste Signalverarbeitung, Feature Engineering und Algorithmenentwicklung in interpretierbare digitale Messgrößen.

Sie entwerfen und führen maßgeschneiderte analytische Frameworks aus, um klare Evidenzen aus kontinuierlichen Sensorströmen zu extrahieren, was eine datengesteuerte klinische Entscheidungsfindung ermöglicht.

Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, die auf klinische Studiendaten zugeschnitten sind und eine robuste Evidenzgenerierung und Entscheidungsfindung unterstützen, wobei Sie die Einhaltung bester Software-Engineering-Praktiken, umfassender Dokumentation und Validierungsprotokolle sicherstellen, um die wissenschaftliche Strenge zu gewährleisten. Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Teams zusammen, darunter, aber nicht beschränkt auf, klinische Wissenschaftler, Digital Business Leads, Biostatistiker und Biomarker-Leiter, um Machine-Learning-Modelle in Roche-Plattformen und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.

Sie präsentieren technische Erkenntnisse sowohl wissenschaftlichem als auch nicht-technischem Publikum.

Sie tragen zur Veröffentlichung von Ergebnissen und zu internen Bemühungen der Wissensentwicklung bei und halten die Trends in ML, digitalen Biomarkern und klinischer KI auf dem Laufenden.

Wer Sie sind:
Sie verfügen über einen MSc oder PhD (bevorzugt) in Informatik, Machine Learning, Statistik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Bereich und haben 6+ Jahre Erfahrung in der Signalverarbeitung oder im Machine Learning in biomedizinischen, pharmazeutischen oder Gesundheitsinnovations-Umgebungen.

Sie haben Expertise in der Sensordatenanalyse und Signalverarbeitung bei der Entwicklung von Algorithmen oder digitalen Messgrößen für das Gesundheitswesen oder die klinische Forschung.

Sie haben Erfahrung in der Verknüpfung fortschrittlicher Sensoranalysen mit strengen statistischen Frameworks, einschließlich der Bewertung psychometrischer Eigenschaften, um eine gültige Evidenzgenerierung zu gewährleisten, und bringen exzellente Kommunikations-, Problemlösungs- und Teamarbeitsfähigkeiten mit. Sie zeigen die Fähigkeit zu unabhängigem Denken und die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage fundierter Prinzipien zu treffen.

Sie setzen sich für die Prinzipien der reproduzierbaren Forschung ein und stellen sicher, dass sensorbasierte Datensätze harmonisiert, dokumentiert und prüfbereit sind.

Sie sind versiert in wissenschaftlichen Programmiersprachen und mit High-Performance-Computing-Infrastrukturen sowie Workflows zur Überwachung von Machine-Learning-Experimenten vertraut.

Sie verfügen über Expertise in den besten Software-Engineering-Praktiken und der Produktionsinfrastruktur, einschließlich MLOps-Frameworks und Agile, wobei Erfahrung in der regulierten Softwareentwicklung ein Plus ist.

Sie zeigen Respekt für kulturelle Unterschiede bei der Interaktion mit Kollegen am globalen Arbeitsplatz.

Bevorzugt:
Bevorzugte Erfahrung mit Daten von Wearable-Geräten und bevorzugte Fähigkeiten umfassen Python, R, Git, Scrum, GitLab oder Jira, Docker, Shell-Scripting und Slurm/LSF.

Erfahrung in der Entwicklung oder Validierung von ML-Modellen für regulierte Umgebungen oder Real-World-Datensätze mit der Fähigkeit, Validierungsberichte, Qualitätssicherungsprotokolle und technische Dokumentationen für einreichungsbereite analytische Datensätze zu erstellen.

Vertrautheit mit High-Performance-Computing oder ML-Experiment-Management-Frameworks und Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen oder Open-Source-Projekten im Bereich Healthcare AI.

Diese Position hat ihren Sitz in Basel, und eine Unterstützung bei der Relocation ist nicht verfügbar.

Bereit für Ihren nächsten großen Schritt? Wenn dies wie der perfekte Fit für Sie klingt, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem Sie uns sagen, wa