AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

AI Enablement & Automation Engineer 80-100%

Verantwortlichkeiten:

Prozessautomatisierung & Lösungsentwicklung

• Enge Zusammenarbeit mit Teams über die gesamte Organisation hinweg, um Arbeitsabläufe zu verstehen, Engpässe zu identifizieren und Möglichkeiten für Prozessverbesserungen und Automatisierung aufzudecken.
• Design und Aufbau interner Automatisierungs- und KI-gestützter Lösungen, einschließlich Assistenten, Agenten, Dokumenten-Workflows, Extraktion und Klassifizierung sowie Wissenssuche.
• Aufbau und Pflege von Integrationen zwischen KI-Diensten und Systemen wie SharePoint, Teams, Jira, Confluence, Zoho und anderen internen Tools unter Verwendung von APIs, Webhooks, Scripting und Automatisierungstools.

Lösungsverantwortung & Betrieb

• Übernahme der Verantwortung für Lösungen über die Prototypphase hinaus, einschließlich Testen, Deployment, Monitoring, Dokumentation, Fehlerbehebung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Wartung und Weiterentwicklung bestehender Automatisierungs- und KI-Lösungen in der gesamten Organisation.
• Etablierung wiederverwendbarer Standards für Integrationen, Zugriffskontrollen, Tests, Monitoring, Fehlerbehandlung, Dokumentation und menschliche Überprüfung.

KI-Enablement & Governance

• Unterstützung von Teams bei der Bewertung von Automatisierungs- und KI-Ideen, der Entwicklung geeigneter Lösungen und der effektiven Nutzung genehmigter Tools.
• Identifizierung und Priorisierung interner Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle basierend auf Wert, Machbarkeit, Aufwand, Datensensibilität, Risiko und erwarteter Akzeptanz.
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Security, Privacy, Quality Management, Regulatory, Legal und anderen relevanten Experten, um vereinbarte Anforderungen in praktische technische Kontrollen zu übersetzen.

Anforderungen:

• Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Automatisierungstechnik, Systemintegration, internen Tooling oder einer vergleichbaren praxisorientierten technischen Rolle.
• Nachgewiesene Erfahrung im unabhängigen Design, Aufbau und der Wartung von Software, Integrationen oder Automatisierungslösungen, die im täglichen Betrieb eingesetzt werden.
• Starke praktische Programmier- oder Scripting-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webhooks, Datenquellen, Geschäftssystemen sowie Automatisierungs- oder Integrationstools.
• Praktische Vertrautheit mit generativer KI, KI-Assistenten oder KI-gestützten Workflows. Tiefgehende Machine-Learning- oder KI-Forschungsexpertise ist nicht erforderlich.
• Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung, Secrets Management, Logging, Monitoring und grundlegenden Cloud-Security-Praktiken.
• Fähigkeit, betriebliche Probleme zu verstehen und diese in pragmatische, zuverlässige und wartbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Gesundheitswesen, der Medizintechnik, der Pharmazie, Finanzdienstleistungen oder einem anderen regulierten Umfeld.
• Vertrautheit mit GDPR, Data Protection by Design, Informationssicherheitskontrollen, Qualitätsmanagementsystemen oder regulierten Softwareprozessen.
• Erfahrung mit KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation, Enterprise Search, Dokumentenextraktion und -klassifizierung, KI-Evaluierung oder Workflow-Monitoring.
• Erfahrung mit Low-Code- oder No-Code-Automatisierungsplattformen neben traditioneller Softwareentwicklung.

Sie werden eng mit den verantwortlichen Experten für Compliance, Security, Privacy, Qualität, KI und Regulatory zusammenarbeiten. Es wird nicht von Ihnen erwartet, Governance- oder regulatorische Entscheidungen unabhängig zu treffen; Ihre Verantwortung liegt darin, vereinbarte Anforderungen zu verstehen und diese in effektive technische Lösungen und betriebliche Kontrollen zu übersetzen.