Senior Software Engineer, Applied AI - Google Careers

Mindestanforderungen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
• 3 Jahre Erfahrung im Testen, Warten oder Einführen von Softwareprodukten und 1 Jahr Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 1 Jahr Erfahrung in einer technischen Führungsposition.
• Erfahrung in der Entwicklung zugänglicher Technologien.

Über den Job ###

Die Softwareingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, Informationen erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, groß angelegtem Systemdesign, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, Natural Language Processing, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Softwareingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und das Projekt zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert bereit sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Das Automotive AI Team ist Teil einer größeren Applied AI Organisation, die konversationelle Agenten in großem Maßstab baut, die sehr bedeutsame Ergebnisse in der realen Welt erzielen.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Enterprise-Grade-Lösungen, die Googles Technologie nutzen, und Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten ###

• Arbeit an Gemini enterprise für Customer Experience Lösungen.
• Überprüfung von Code, der von anderen Entwicklern erstellt wurde, und Bereitstellung von Feedback, um Best Practices sicherzustellen (z. B. Style Guidelines, Code-Check-ins, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
• Aufbau der KI-Fahrzeugintegration mit Geminis Reasoning in unsere Automotive-Produkte.
• Enge Zusammenarbeit mit den Business Stakeholdern sowie anderen Engineering-Teams bei Google wie DeepMind.
• Aufbau verschiedener AI/ML-Technologien, Large Language Models (LLMs) und Natural Language Understanding (NLU) Infrastruktur.