AI for Science Engineer
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Entreprise
- ETH Zürich, Binzmühlestrasse 130, 8050 Zürich
- Langues
- Anglais (courant)
- Première publication
Texte d'introduction
L'ETH AI Center est l'un des plus grands centres d'IA en Europe avec plus de 130 professeurs de l'ensemble des 16 départements de l'ETH Zurich et plus de 1500 doctorants et post-docs associés. Notre mission est de favoriser la recherche interdisciplinaire en IA et de tracer la voie de la science vers la société.
Contexte du projet
En tant qu'AI for Science Engineer, vous construisez les systèmes d'IA de pointe qui aident les chercheurs de l'ETH à accélérer leurs recherches grâce à l'IA de pointe. Vous collaborerez avec des laboratoires de recherche pour comprendre leurs défis scientifiques et co-développer des solutions agentiques : des pipelines multi-étapes qui planifient et orchestrent des simulations et des expériences, organisent les données, évaluent les modèles ou enchaînent des outils spécifiques au domaine de manières qui n'étaient pas possibles auparavant.
Ce rôle est idéal pour un ingénieur qui souhaite livrer des solutions d'IA, et pas seulement de l'infrastructure — quelqu'un qui voit un défi de recherche et commence immédiatement à réfléchir à la combinaison d'agents, de modèles et de pipelines qui pourrait le résoudre. Une partie du travail est réalisée conjointement avec des partenaires de recherche et de l'industrie externes.
Description des tâches/du poste
Collaborer avec des laboratoires de recherche à travers l'ETH pour identifier des cas d'utilisation à fort impact pour l'IA agentique et co-développer de nouveaux pipelines et outils.
Construire des composants de planification et d'orchestration qui transforment les objectifs de recherche en flux de travail exécutables sous des contraintes telles que le coût, la latence et la fidélité, et s'adapter à mesure que de nouveaux résultats arrivent.
Rendre l'action du système inspectable : exécutions traçables, résultats reproductibles et interfaces permettant aux chercheurs de comprendre et de diriger le travail.
Soutenir les équipes de recherche dans la préparation et l'organisation des données, et les aider à optimiser, spécialiser et déployer des modèles — fine-tuning, distillation, quantification et inférence efficace.
Contribuer à l'évaluation et au benchmarking des systèmes d'IA sur des tâches scientifiques, y compris les modèles d'IA de pointe ouverts et fermés.
Développer et mettre en open-source des recettes, des architectures de référence et des modèles réutilisables qui abaissent la barrière pour que d'autres puissent construire dessus.
Rester à la pointe de l'IA agentique : évaluer les frameworks émergents, prototyper de nouveaux modèles, conseiller les équipes de recherche.
Contribuer à l'enseignement et aux projets étudiants.
Votre profil
De préférence un doctorat en informatique ou dans une discipline computationnelle ; un master avec une solide expérience pertinente est également le bienvenu. Nos principaux interlocuteurs sont des chercheurs, il est donc important de pouvoir échanger avec eux selon leurs propres codes.
Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes agentiques ou basés sur les LLM de bout en bout, et pas seulement dans leur utilisation — typiquement 1–3 ans d'expérience pertinente, bien que les diplômés récents exceptionnels soient également encouragés à postuler.
Solides compétences en ingénierie logicielle et système : services, APIs, pipelines de données, conteneurs, CI/CD.
Expérience pratique des outils AI/ML modernes (LLM APIs, agent frameworks, RAG pipelines, PyTorch, HuggingFace) et de l'optimisation de modèles et de l'inférence efficace.
Expérience avec le calcul GPU et les environnements de calcul haute performance ou distribués.
Une exposition à la planification, à l'ordonnancement, aux moteurs de workflow ou aux systèmes de raisonnement, ainsi qu'aux flux de travail de calcul scientifique, est un avantage ; les contributions open-source sont un sérieux plus.
Un communicateur efficace qui fait le pont entre chercheurs et ingénieurs — proactif, orienté vers la livraison et désireux de permettre aux autres de faire de leur mieux.
Maîtrise de l'anglais.
Nous offrons
Si vous êtes une personne hautement motivée, passionnée par l'IA et désireuse d'avoir un impact significatif dans un domaine en évolution rapide, nous aimerions vous entendre. Rejoignez l'ETH AI Center et travaillez à l'avant-garde de la recherche en IA en Europe, en collaborant avec des facultés de premier plan, des partenaires mondiaux et un écosystème en pleine croissance à Zurich.
L'ETH Zurich est un employeur respectueux de la vie familiale avec d'excellentes conditions de travail. Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail passionnant, une diversité culturelle et des offres et avantages attrayants.
Curieux ? Nous le sommes aussi.
Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants :
Curriculum vitae
Lettre de motivation
Tout portfolio ou échantillon de projet pertinent
De plus amples informations sur l'ETH AI Center sont disponibles sur notre site web. Les questions concernant le poste doivent être adressées à Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch (pas de candidatures).
Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou par voie postale ne seront pas prises en compte.
Nous souhaitons préciser que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.
Pour les services de recrutement, les GTC de l'ETH Zurich s'appliquent.
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié aujourd'hui