Research Scientist, AI - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • PhD in Computer Science, einem verwandten Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. • Erfahrung in Python oder C++ für schnelles Prototyping und produktionsreife Entwicklung. • Erfahrung in Software Engineering. Bevorzugte Qualifikationen: ### • PhD in Computer Vision, Machine Learning, Computer Science oder einem verwandten technischen Bereich. • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von On-Device Machine Learning Modellen für Hardware-Plattformen mit begrenzten Ressourcen. • Tiefe Domänenexpertise in 3D Computer Vision, räumlicher Wahrnehmung oder Echtzeit-Spatial Tracking. Über den Job ### Als Organisation unterhält Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die von Grundlagenforschung, neuer Produktinnovation, Produktbeiträgen und Infrastrukturzielen angetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit erhalten, spezifische Arten von Arbeit zu betonen. Als Research Scientist werden Sie groß angelegte Tests aufbauen und vielversprechende Ideen schnell und breit einsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und gleichzeitig die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen von Implementierungen bis hin zum Entwurf neuer Architekturen – unsere Research Scientists arbeiten an realen Problemen, die die Breite der Informatik abdecken, wie zum Beispiel Machine (and deep) Learning, Data Mining, Natural Language Processing, Hardware- und Software-Performance-Analyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Core Search und vieles mehr. Als Research Scientist werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungsgemeinschaft beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die sowohl von internen Projekten als auch von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind. Seit Jahrzehnten gestaltet die Computer-Revolution unsere Welt um, angetrieben durch Durchbrüche in den Bereichen Compute, Konnektivität, Mobile und nun KI. Googles XR-Team steht an der Spitze des nächsten großen Sprungs – der Konvergenz von KI und XR. Dies ist mehr als nur neue Geräte – es geht darum, neu zu überdenken, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. Wir bauen eine Zukunft, in der leichte XR-Geräte wie Smart Glasses und Headsets mit hilfreicher KI kombiniert werden, um die menschliche Intelligenz zu erweitern und personalisierte, konversationelle und kontextbewusste Erfahrungen zu bieten. Verantwortlichkeiten ### • Prototyping, Entwicklung und Einsatz fortschrittlicher Algorithmen für räumliche Wahrnehmung und visuelles Tracking für Android XR Geräte. • Design von Low-Latency-Funktionen, die es KI-Modellen ermöglichen, präzise in Echtzeit mit physischen Objekten zu interagieren. • Optimierung von On-Device Machine Learning Algorithmen, um eine hohe Präzision innerhalb strenger Energie-, Thermal- und Compute-Beschränkungen zu erreichen. • Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams, um grundlegende Computer Vision Forschung in intuitive visuelle Interaktionen zu übersetzen. • Weiterentwicklung der langfristigen technischen Roadmap für Spatial AI über aktuelle und die nächste Generation von XR Wearable Plattformen hinweg.