Head of Data Engineering & Factory

ID du poste REQ-10079840 27 août 2026 Suisse Résumé ### Titre du poste : Head of Data Engineering & Factory \#LI-Hybrid Lieu : Basel, Switzerland Soutien à la relocalisation : Ce rôle est basé à Basel, Switzerland. Novartis est incapable d'offrir un soutien à la relocalisation : veuillez ne postuler que si cela est accessible. Prêt à façonner la manière dont les données alimentent les percées scientifiques ? En tant que Head of Data Engineering & Factory, vous dirigerez la vision et l'évolution d'une Data Product Factory de pointe, transformant la manière dont les produits de données évolutifs et prêts pour l'intelligence artificielle sont construits, livrés et consommés à travers Biomedical Research. Il s'agit d'un rôle de leadership à fort impact où vous combinerez une expertise technique approfondie avec une pensée stratégique pour industrialiser l'ingénierie des données, accélérer l'innovation grâce à l'automatisation et l'intelligence artificielle, et permettre une organisation véritablement centrée sur les données. Vous travaillerez à l'avant-garde des pratiques d'ingénierie modernes, en générant des résultats mesurables tout en donnant aux équipes les moyens de construire des produits de données fiables et de haute qualité à grande échelle. À propos du rôle ### Responsabilités clés • Définir et exécuter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel pour la Data Product Factory • Diriger l'industrialisation de l'ingénierie de produits de données évolutifs et de qualité production à travers les domaines de Biomedical Research • Stimuler l'adoption de modèles d'ingénierie standardisés, de schémas réutilisables et de principes de conception axés sur les contrats (contract-first design) • Garantir que tous les produits de données sont prêts pour l'intelligence artificielle avec des interfaces, des métadonnées et des mécanismes d'accès contrôlés standardisés • Diriger la modernisation des pratiques d'ingénierie en utilisant des approches axées sur l'automatisation et natives de l'intelligence artificielle • Superviser le cycle de vie complet des produits de données, y compris la construction, la certification, le déploiement et la dépréciation • Établir et déployer à l'échelle des capacités d'intégration continue, de déploiement continu, ainsi que de développement et d'opérations sur les plateformes • Intégrer la gouvernance, la sécurité, le lignage (lineage) et la politique en tant que code (policy-as-code) dans les flux de travail d'ingénierie dès la conception • Construire et diriger des équipes d'ingénierie performantes, en stimulant l'excellence technique et la croissance des capacités organisationnelles • Collaborer avec les responsables de domaines et de plateformes pour aligner les priorités commerciales avec les résultats de la prestation d'ingénierie Exigences essentielles • Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture de plateforme ou infrastructure de données d'entreprise • Expérience confirmée dans la construction et le passage à l'échelle de plateformes de données d'entreprise ou de systèmes de données produits • Solide expérience dans la direction d'équipes d'ingénierie au sein d'environnements organisationnels complexes et matriciels • Expertise approfondie dans les pratiques d'intégration continue, de déploiement continu et de tests automatisés dans des environnements de production • Expérience démontrée de l'intégration de la gouvernance, du contrôle d'accès, du lignage et de la conformité dans les flux de travail d'ingénierie • Expérience dans l'activation de cas d'utilisation de l'intelligence artificielle grâce à des produits de données, des interfaces et des cadres de métadonnées bien conçus • Capacité marquée à appliquer l'automatisation et l'intelligence artificielle pour améliorer la productivité de l'ingénierie et l'efficacité opérationnelle • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec une expérience confirmée de l'influence auprès de la haute direction Exigences souhaitables • Expérience dans la conception d'interfaces compatibles avec les agents, de cadres de métadonnées et de modèles d'accès aux données avec récupération augmentée (retrieval-augmented data access patterns) • Succès avéré dans le mentorat d'équipes d'ingénierie multidisciplinaires dans les domaines de la plateforme, des données, de la qualité et de l'intelligence artificielle Engagement envers la diversité et l'inclusion Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel et inclusif, ainsi que des équipes diversifiées représentatives des patients et des communautés que nous servons. Accessibilité et accommodement Novartis s'engage à travailler avec tous les individus et à leur fournir des accommodements raisonnables. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour toute partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à inclusion.switzerland@novartis.com et partager la nature de votre demande ainsi que vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de la demande d'emploi dans votre message. Aide aux personnes malades et à leurs familles : cela demande plus qu'une science innovante. Cela demande une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, se soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir personnellement et professionnellement. Lire notre manuel (PDF 30 MB) Plage de salaire du lieu principal CHF142,100.00 - CHF263,900.00 Division Biomedical Research Unité commerciale Research Lieu Switzerland Site Basel (City