Machine Learning Engineer

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accueilli pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques,  où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant personnellement que professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.Le PosteNotre organisation AI for Drug Discovery, qui fait partie du Roche-s Computational Sciences Center of Excellence, fait progresser la découverte de médicaments grâce à un apprentissage automatique de pointe. Notre équipe Foundation Models construit des modèles de langage étendus (LLMs) et des plateformes d'agents qui permettent des applications scientifiques et biomédicales de nouvelle génération à travers toute la chaîne de découverte de médicaments. Nous recherchons des scientifiques exceptionnels pour rejoindre nos efforts sur l'une des plus grandes plateformes d'agents scientifiques et d'automatisation de l'industrie. Notre équipe se concentre sur le développement et l'exploitation de la plateforme fondamentale qui transforme les connaissances et les actions scientifiques de milliers de scientifiques de classe mondiale en outils, flux de travail et agents partageables et réutilisables, remodelant ainsi la manière dont la découverte de médicaments fonctionne avec des cas d'utilisation scientifiques internes à grande échelle.Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour développer les composants backend et les outils pour nos agents scientifiques. Dans ce rôle, vous construirez la couche logicielle qui connecte nos modèles aux capacités scientifiques internes. Vous vous concentrerez sur l'écriture d'un code propre et performant qui encapsule la logique scientifique dans des API accessibles et sur la maintenance de l'infrastructure qui soutient nos flux de travail d'agents.L'OpportunitéDévelopper des outils scientifiques en créant des wrappers Python et des définitions d'API qui permettent aux modèles d'exécuter des tâches spécifiques (par exemple, le calcul de propriétés moléculaires, des requêtes de base de données).Construire des services backend en utilisant des frameworks web modernes (FastAPI/Flask) pour fournir les capacités des agents aux plateformes internes.Implémenter des pipelines de données pour la Retrieval Augmented Generation (RAG), garantissant que les modèles ont accès à des données scientifiques propriétaires à jour.Maintenir l'infrastructure en écrivant des Dockerfiles, en mettant en place des pipelines CI/CD et en assurant des tests automatisés pour les composants d'agents.Intégrer les modèles dans l'environnement d'exécution, en gérant les requêtes d'inférence et en validant les sorties structurées.Écrire du code de haute qualité qui est modulaire, bien testé et respecte les standards de génie logiciel de l'équipe.Collaborer étroitement avec des scientifiques computationnels et des experts thématiques sur la conception et l'évaluation d'agents ciblés pour la découverte de médicaments.Contribuer à la recherche de pointe liée à l'utilisation d'agents dans des scénarios scientifiques.Qui Vous ÊtesÉducation : BS/MS avec 1-4+ ans d'expérience, ou diplômés de PhD avec de solides compétences en génie logiciel.Fondations Logicielles : Excellente maîtrise de Python et des pratiques standard de génie logiciel (Git, tests, CI/CD).Développement d'Applications LLM : Expérience dans la construction d'applications utilisant des LLMs, avec une compréhension des embeddings, du prompt engineering et du function calling.Stack Moderne : Familiarité avec la conteneurisation et les frameworks de développement backend.Axé sur l'Exécution : Capacité à travailler de manière indépendante sur des tâches d'ingénierie définies et à fournir des solutions robustes.Collaboratif : Désireux d'apprendre des ingénieurs et scientifiques seniors et de contribuer à un environnement technique au rythme rapide.Guidé par la Mission : Un fort intérêt pour l'application du génie logiciel à la découverte de médicaments et un engagement envers l'impact sur les patients.Une expérience avec les modalités moléculaires (par exemple, les séquences de protéines, les graphes chimiques) ou les données scientifiques est un plus, mais n'est pas requise.Intérêt général pour les sciences naturelles (chimie, biologie ou physique).  Qui nous sommesUn avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100-000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, garantissant que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests effectués à l'aide de nos produits Diagnostics. Nous nous donnons les moyens de découvrir de nouvelles possibilités, de favoriser la créativité et de maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir fournir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.Construisons ensemble un avenir plus sain.Roche est un employeur garantissant l'égalité des chances.