Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Bereit für Ihren nächsten großen beruflichen Schritt? Begleiten Sie uns auf unserer Reise, unseren großen Traum zu verwirklichen: die am meisten geliebten Restaurantmarken der Welt aufzubauen. Restaurant Brands International Inc. ist eines der weltweit größten Quick-Service-Restaurant-Unternehmen mit fast 45 Milliarden $ an jährlichem systemweiten Umsatz und über 32.000 Restaurants in mehr als 120 Ländern und Territorien. RBI besitzt vier der weltweit bekanntesten und ikonischsten Quick-Service-Restaurantmarken – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS®. Diese unabhängig geführten Marken bedienen seit Jahrzehnten ihre jeweiligen Gäste, Franchisenehmer und Gemeinschaften. Durch seinen Restaurant Brands for Good Rahmen verbessert RBI nachhaltige Ergebnisse in Bezug auf seine Lebensmittel, den Planeten sowie Menschen und Gemeinschaften. RBI setzt sich dafür ein, die Marken TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS® zu stärken, indem es deren jeweilige Kernwerte, die Beziehungen zu Mitarbeitern und Franchisenehmern sowie die langjährige Unterstützung der Gemeinschaft nutzt. Jede Marke profitiert von der globalen Skalierung und den gemeinsam genutzten Best Practices, die sich aus dem Besitz durch Restaurant Brands International Inc. ergeben. Unsere Chance: Restaurant Brands International (RBI) sucht einen Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, um ein kritisches Team zu leiten, das unser EMEA-Geschäft unterstützt. Dies ist eine hochgradig sichtbare Rolle an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Science, AI Implementation und Analytics — verantwortlich für die technische Richtung und das Betriebsmodell dafür, wie Daten über unsere EMEA-Märkte hinweg entwickelt, modelliert, verwaltet und in Entscheidungen umgesetzt werden. Die Rolle erfordert Personalführung, um ein Team aufzubauen und zu skalieren, tiefe technische Glaubwürdigkeit im modernen Data Stack (einschließlich des Aufbaus skalierter, LLM-gestützter Produkte) und das Urteilsvermögen, um Prioritäten zwischen konkurrierenden Anforderungen aus den Bereichen Analytics, Marketing, Digital, Operations, Finance und Franchise-Stakeholdern über alle EMEA-Märkte hinweg zu setzen. Der ideale Kandidat wird gleichermaßen effektiv darin sein, eine 3-Jahres-Datenstrategie zu entwerfen, einen Data Scientist bei einem Prognosemodell zu coachen, eine Datenstrategie der Geschäftsführung zu präsentieren oder eine KI-gestützte Preisintelligenz-Plattform (Front- und Back-End) zu entwerfen. Diese Rolle berichtet an den Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA. RBI folgt einem 5-Tage-Präsenzmodell im Büro, um die Zusammenarbeit zu unterstützen. Kandidaten sollten damit einverstanden sein, 5 Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten. Ihre Rollen & Verantwortlichkeiten: Teamführung & Strategie Aufbau, Leitung und Mentoring eines wachsenden, multidisziplinären Teams, das Analytics Engineering, Produktentwicklung, Data Science, Data Engineering und Data Operations in ganz EMEA umfasst. Effektive Zusammenarbeit mit mehreren globalen Daten- und Technologieteams in einer Matrixorganisation. Festlegung der Teamstrategie, der Prioritäten und der Arbeitsweisen mit einem besonderen Fokus auf den Ausbau des Data-Talent-Pools in der EMEA-Region. Datenstrategie & Architektur Verantwortung für die kurz- und langfristige Datenstrategie für EMEA, einschließlich der Ziel-Datenarchitektur und der Plattform-Roadmap, Build-vs-Buy-Entscheidungen für Anbieter/Tooling sowie der Priorisierung und Sequenzierung der Dateninvestitionen der Region im Verhältnis zur geschäftlichen Nachfrage. Zusammenarbeit mit globalen Datenteams zur Optimierung des Designs, der Skalierbarkeit und der Zuverlässigkeit der EMEA-Datenpipelines, des Warehousing und der Architektur (primär Snowflake und AWS). Sicherstellung der Übereinstimmung mit globalen Datenstandards bei gleichzeitiger Anpassung an lokale Marktbedürfnisse, insbesondere die EU-DSGVO-Vorschriften. Datenprodukt & Design Verantwortung für den Aufbau aller wichtigen EMEA-Datenprodukte und Schnittstellenbildung mit internationalen Teams für die vollständige globale Produktion (z. B. semantische Datenschicht zur Ermöglichung von KI-Chatbots). Leitung des Designs und der Bereitstellung wichtiger Analytics- & Data-Science-Produkte in Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Beratungspartnern (z. B. Pricing Intelligence Platform & Software Suite). KI & neue Fähigkeiten Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung von KI/LLM-Fähigkeiten innerhalb von Analytics- und Data-Science-Workflows, um die Produktivität zu steigern und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Prototyping und Pilotierung aufkommender KI/ML-Fähigkeiten (z. B. GenAI-gestützte Erkenntnisgenerierung, Forecasting-Copilots, automatisierte Anomalieerkennung) in Partnerschaft mit globalen AI-Enablement-Teams. Bewertung neuer Tools, Plattformen und Anbieter sowie Abgabe von Build-vs-Buy-Empfehlungen für KI-gesteuerte Datenfunktionen. Datenbetrieb & Governance Überwachung der Datenqualität, Katalogisierung und Dokumentation von Prozessabläufen über die gesamte EMEA-Datenlandschaft. Etablierung skalierbarer Priorisierungspraktiken (z. B. Ticketing) und Governance-Praktiken mit dem Wachstum des Teams und der Datenlandschaft. Definition und Aufrechterhaltung von Data-Governance-Standards — Ownership, Zugriff, Lineage und Aufbewahrung — in Abstimmung mit den Rechts-, Sicherheits- und globalen Data-Governance-Teams. Sicherstellung der Compliance mit der DSGVO und anderen regionalen Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen über alle EMEA-Datenbestände und -Pipelines hinweg. Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich. 6-10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Analytics oder Data Science innerhalb der QSR-, Restaurant- oder Gastgewerbebranche. 3+ Jahre direkte Personalführung von