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Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Burger King Europe GmbH

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zug
Azienda
Burger King Europe GmbH, Dammstrasse 23, 6300 Zug
Lingue
Inglese (fluente)
Prima pubblicazione
Candidati ora
Pronti a fare il vostro prossimo grande passo professionale? Unitevi a noi nel nostro viaggio per realizzare il nostro grande sogno di costruire i marchi di ristorazione più amati al mondo. Restaurant Brands International Inc. è una delle più grandi società di ristorazione rapida al mondo con quasi 45 miliardi di dollari di vendite annuali in tutto il sistema e oltre 32.000 ristoranti in più di 120 paesi e territori. RBI possiede quattro dei marchi di ristorazione rapida più importanti e iconici al mondo: TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® e FIREHOUSE SUBS®. Questi marchi, gestiti indipendentemente, servono i rispettivi ospiti, franchisee e comunità da decenni. Attraverso il suo framework Restaurant Brands for Good, RBI sta migliorando i risultati sostenibili relativi al proprio cibo, al pianeta e alle persone e comunità. RBI si impegna a far crescere i marchi TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® e FIREHOUSE SUBS® sfruttando i rispettivi valori fondamentali, le relazioni con i dipendenti e i franchisee e i lunghi track record di supporto alla comunità. Ogni marchio beneficia della scala globale e delle best practice condivise che derivano dalla proprietà di Restaurant Brands International Inc. La nostra opportunità: Restaurant Brands International (RBI) è alla ricerca di un Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science per guidare un team critico che supporti il nostro business EMEA. Si tratta di un ruolo altamente visibile che si colloca all'intersezione tra data engineering, data science, AI Implementation e analytics — responsabile di guidare la direzione tecnica e il modello operativo su come i dati vengono ingegnerizzati, modellati, governati e trasformati in decisioni in tutti i nostri mercati EMEA. Il ruolo richiede leadership di persone per costruire e scalare un team, una profonda credibilità tecnica attraverso lo stack di dati moderno (incluso la costruzione di prodotti scalabili abilitati da LLM) e il giudizio per dare priorità alle richieste contrastanti di Analytics, Marketing, Digital, Operations, Finance e stakeholder dei Franchise in tutti i mercati EMEA. Il candidato ideale sarà ugualmente efficace nell'architettare una strategia dati a 3 anni, nel fare coaching a un data scientist su un modello di previsione, nel presentare una strategia dati alla leadership senior o nel progettare una piattaforma di pricing intelligence abilitata dall'IA (Front e Back end). Questo ruolo riporta al Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA. RBI segue un programma di lavoro in ufficio di 5 giorni per supportare la collaborazione. I candidati dovrebbero essere disposti a lavorare in sede 5 giorni a settimana. I vostri Ruoli e Responsabilità: Leadership del Team e Strategia Costruire, guidare e fare da mentore a un team multidisciplinare in crescita che spazia tra analytics engineering, product development, data science, data engineering e data operations in tutta l'area EMEA. Collaborare efficacemente con diversi team globali di dati e tecnologia in un'organizzazione in stile matrice. Stabilire la strategia del team, le priorità e i modi di lavorare con un particolare focus sulla crescita del pool di talenti dei dati in tutta la regione EMEA. Strategia e Architettura dei Dati Gestire la strategia dati a breve e lungo termine per l'EMEA, inclusa l'architettura dati target e la roadmap della piattaforma, le decisioni build-vs-buy per vendor/strumentazione e come gli investimenti nei dati della regione vengono prioritizzati e sequenziati rispetto alla domanda di business. Collaborare con i team dati globali per ottimizzare il design, la scalabilità e l'affidabilità delle pipeline di dati, del warehousing e dell'architettura dell'EMEA (principalmente Snowflake e AWS). Garantire l'allineamento con gli standard globali dei dati pur adattandosi alle esigenze del mercato locale, in particolare alle normative EU GDPR. Prodotto e Design dei Dati Gestire e costruire tutti i principali prodotti dati EMEA, interfacciandosi con i team internazionali per la completa produzione globale (ad es. layer semantico dei dati per abilitare i chatbot IA). Guidare il design e la consegna dei principali prodotti di Analytics & Data Science in collaborazione con i team interni e i partner di consulenza esterni (ad es. Pricing Intelligence Platform & Software Suite). IA e Capacità Emergenti Identificare opportunità per applicare le capacità AI/LLM nei flussi di lavoro di analytics e data science per migliorare la produttività e sbloccare nuove intuizioni. Prototipare e testare capacità emergenti di AI/ML (ad es. generazione di insight basata su GenAI, copiloti di previsione, rilevamento automatico delle anomalie) in partnership con i team globali di abilitazione dell'IA. Valutare strumenti, piattaforme e vendor emergenti e formulare raccomandazioni build-vs-buy per capacità di dati guidate dall'IA. Operazioni e Governance dei Dati Supervisionare la qualità dei dati, la catalogazione e la documentazione dei flussi di processo in tutto il patrimonio dati EMEA. Stabilire pratiche di prioritizzazione scalabili (ad es. ticketing) e di governance con la crescita del team e del patrimonio dati. Definire e mantenere gli standard di data governance — proprietà, accesso, lineage e conservazione — in coordinamento con i team legali, di sicurezza e di governance globale dei dati. Garantire la conformità al GDPR e ad altri requisiti regionali di privacy dei dati e normativi in tutti gli asset e le pipeline di dati EMEA. Le vostre competenze ed esperienza: Laurea triennale o superiore in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria o un campo quantitativo correlato. 6-10 anni di esperienza in data engineering, analytics o data science, all'interno del settore QSR, ristorazione o ospitalità. Oltre 3 anni di leadership diretta di persone con la gestione di team tecnici e una comprovata capacità di costruire, guidare e far crescere team tecnici multidisciplinari, inclusi l'assunzione

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 5 giorni fa

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