Trainee, AI Scientist (M&A, Deal Transformation and Post-Merger Integration Advisory)

Basisinformation ### Geschäftsbereich Strategy, Risk & Transactions Advisory Stadt Zurich Erfahrungsstufe Internship Beschäftigungsgrad 80% - 100% Veröffentlichungsdatum 27-Aug-2026 Req \# 24449 Jobbeschreibung ### Standort: Zurich Beschäftigungsgrad: 80-100% Helfen Sie unseren Kunden, globale Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen • Unser in der Schweiz marktführendes Deal Transformation and Post-Merger Integration Team berät Schweizer Firmenkunden und Mid-Market-Kunden dabei, Werte aus ihren Mergers & Acquisitions, Divestitures und Carve-outs zu generieren und zu schaffen. Mit einem engagierten Expertenteam erbringen wir Beratungsleistungen in den Bereichen Integration und Separation, leiten komplexe Mandate für unsere Kunden und setzen tiefgehende funktionale Expertise in den Bereichen Finanzen, Human Resources, Commercial, Supply Chain und Technologie ein. Bei Deloitte unterstützen wir unsere Kunden bei der End-to-End M&A-Beratung und arbeiten eng mit unseren Kollegen aus den Bereichen Transaction Services, Valuations und Corporate Finance zusammen. Als Teil der Strategy, Risk and Transactions Business Line arbeiten wir zudem mit unseren Kollegen aus den Bereichen Strategy, Sustainability, Regulatory and Forensics sowie Technology zusammen, um einen nahtlosen und wertorientierten Ansatz bei Transaktionen zu gewährleisten. Wie Sie einen Beitrag leisten werden • Design und Validierung von AI Use Cases: Zusammenarbeit mit M&A-Praktikern, um Geschäftsprobleme in gut definierte, testbare AI-Anwendungen mit klaren Erfolgsmetriken und messbaren Ergebnissen zu übersetzen. • Entwicklung von End-to-End AI-Lösungen (Kernfokus): Verantwortung für die technische Entwicklung von generativen AI-Tools – von der Prompt-Architektur und dem Few-Shot-Design bis hin zu Evaluierungsframeworks, Tests und dem Produktionsdeployment. • Etablierung von Evaluierungs- und Qualitätsstandards: Entwicklung strenger Testmethodiken zur Bewertung von Modell-Outputs, Validierung der Genauigkeit anhand von Fachwissen und Messung des Nutzens in der Praxis mit M&A-Fachexperten. • Optimierung für die Produktion: Fehlerbehebung von AI-Lösungen in laufenden Kundenprojekten, Verfeinerung von Prompts und Systemdesign basierend auf Leistungsdaten sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im großen Maßstab. • Aufbau einer wiederverwendbaren AI-Infrastruktur: Dokumentation von Prompt-Mustern, Evaluierungsansätzen und architektonischen Erkenntnissen, um eine Grundlage für schnelle Iterationen und Wissenstransfer innerhalb der Praxis zu schaffen. • Zusammenarbeit über Teams hinweg: Enge Zusammenarbeit mit M&A-Kollegen, der Schweizer AI Advisory Practice und der breiteren AI-Community von Deloitte, um über Plattformentwicklungen und neue Funktionen auf dem Laufenden zu bleiben. Wen wir suchen • Starke AI-Grundlagen: Hands-on-Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering und generativer AI in einem professionellen oder Forschungsumfeld. Vertrautheit mit Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Tools ist essenziell. • Technische Tiefe in AI: Nachgewiesene Fähigkeit zum Design von Prompts, zur Strukturierung von Few-Shot-Beispielen, zur Bewertung von Modell-Outputs und zur Iteration basierend auf Leistungsmetriken. Verständnis des LLM-Verhaltens, der Limitationen und der Best Practices wird erwartet. • Problemlösungskompetenz und systemisches Denken: Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme zu analysieren, testbare Hypothesen zu entwerfen, Evaluierungsframeworks zu strukturieren und methodisch auf Basis von Erkenntnissen zu iterieren. • Lernbereitschaft für Fachwissen: Motivation, sich schnell fundiertes Wissen in M&A-Themen (Integrationsplanung, Separation, Synergien, Carve-outs, PMO-Workflows) anzueignen, um AI-Designentscheidungen fundiert zu unterstützen. • Disziplinübergreifende Kommunikation: Fähigkeit, zwischen technischen AI-Konzepten und der Geschäftssprache zu übersetzen, Design-Abwägungen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu artikulieren und Vertrauen durch Klarheit aufzubauen. • Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein: Übernahme von Verantwortung für die Qualität und Lieferung der Lösungen, proaktive Identifizierung technischer Risiken und zielgerichtete Umsetzung von Aufgaben mit hohen Standards. • Starker akademischer Hintergrund: Abschluss in Informatik, Data Science, AI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Bereich. 1-2 Jahre Berufserfahrung mit AI/ML-Systemen ist von Vorteil. • Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil. Treten Sie unserem Team bei Sie werden Teil eines freundlichen, vielfältigen und hochmotivierten Teams. Wir werden Sie sowohl persönlich als auch beruflich durch Learning-on-the-job, Mentoring und qualitativ hochwertige Trainings unterstützen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Leistungsbereichen. Bei Deloitte setzen wir auf eine starke Feedbackkultur, um sicherzustellen, dass unsere Talente einem breiten und globalen professionellen Umfeld und kontinuierlichem Lernen ausgesetzt sind. Careers at Deloitte. Choose your impact. Bei Deloitte erzeugen Ihre Ideen Wirkung und stoßen bedeutsame Veränderungen für unsere Kunden, Menschen und die Gesellschaft an. Ihre einzigartige Expertise, Ihr Hintergrund und Ihre Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft derer erhellen können, die von unserer Arbeit betroffen sind. Bei Deloitte können Sie eine Karriere aufbauen, die Sie inspiriert und motiviert. Bei Deloitte können Sie Ihren Einfluss wählen. In der Schweiz bieten wir branchenspezifische Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Strategy, Risk & Transactions Advisory sowie Technology & Transformation an. Mit fast 3.000 Mitarbeitenden an sechs Standorten bediene