Stagiaire, AI Scientist (M&A, Deal Transformation and Post-Merger Integration Advisory)
- Type de contrat
- Stage
- Lieu
- Zürich
- Première publication
Informations de base ###
Ligne métier
Strategy, Risk & Transactions Advisory
Ville
Zurich
Niveau d'expérience
Stage
Pourcentage de temps de travail
80% - 100%
Date de publication
27-Aug-2026
Req #
24449
Description du poste ###
Lieu : Zurich
Pourcentage de modèle de travail : 80-100%
Aidez nos clients à gérer avec succès les défis mondiaux
• Notre équipe Deal Transformation and Post-Merger Integration, leader sur le marché suisse, conseille les clients suisses des secteurs Corporate et mid-market pour générer et créer de la valeur à partir de leurs Mergers & Acquisitions, Divestitures, et Carve-outs. Avec une équipe d'experts dédiés, nous fournissons des services de conseil en intégration et séparation, menant des missions complexes pour nos clients et déployant une expertise fonctionnelle approfondie en finance, ressources humaines, commercial, supply chain et technologie. Chez Deloitte, nous soutenons nos clients sur le conseil M&A de bout en bout, en travaillant en étroite collaboration avec nos collègues des services de transaction, des évaluations et de la finance d'entreprise. En tant que partie de la Business Line Strategy, Risk and Transactions, nous collaborons également avec nos pairs en Strategy, Sustainability, Regulatory and Forensics et Technology pour assurer une approche fluide et axée sur la valeur des transactions.
Comment vous aurez un impact
• Concevoir et valider des cas d'utilisation de l'IA : collaborer avec les praticiens M&A pour traduire les problèmes métier en applications d'IA bien définies et testables, avec des indicateurs de succès clairs et des résultats mesurables.
• Ingénierie de solutions d'IA de bout en bout (focus principal) : assumer le développement technique des outils d'IA générative — de l'architecture de prompts et de la conception few-shot jusqu'aux cadres d'évaluation, aux tests et au déploiement en production.
• Établir des normes d'évaluation et de qualité : développer des méthodologies de test rigoureuses pour évaluer les sorties des modèles, valider la précision par rapport à l'expertise métier et mesurer l'utilité réelle avec les experts thématiques M&A.
• Optimiser pour la production : dépanner les solutions d'IA lors de missions clients en direct, affiner les prompts et la conception du système sur la base des données de performance, et assurer l'évolutivité et la fiabilité à grande échelle.
• Construire une infrastructure d'IA réutilisable : documenter les modèles de prompts, les approches d'évaluation et les leçons apprises en architecture pour créer une base permettant une itération rapide et un transfert de connaissances à travers la pratique.
• Collaborer entre les équipes : travailler en étroite collaboration avec les collègues M&A, la pratique de conseil en IA suisse et la communauté IA plus large de Deloitte pour rester à jour sur les développements de plateformes et les capacités émergentes.
Qui nous recherchons
• Solides fondamentaux en IA : expérience pratique des grands modèles de langage (LLMs), de l'ingénierie de prompts et de l'IA générative dans un cadre professionnel ou de recherche. La familiarité avec des plateformes telles que ChatGPT, Claude, Gemini ou des outils similaires est essentielle.
• Profondeur technique en IA : capacité démontrée à concevoir des prompts, structurer des exemples few-shot, évaluer les sorties de modèles et itérer sur la base de mesures de performance. La compréhension du comportement, des limites et des meilleures pratiques des LLM est attendue.
• Résolution de problèmes et pensée systémique : capacité à décomposer des problèmes métier ambigus, à concevoir des hypothèses testables, à structurer des cadres d'évaluation et à itérer méthodiquement sur la base de preuves.
• Agilité d'apprentissage pour les connaissances métier : motivation pour acquérir rapidement des connaissances opérationnelles sur les sujets M&A (planification d'intégration, séparation, synergies, carve-outs, flux de travail PMO) afin d'orienter les décisions de conception d'IA.
• Communication interdisciplinaire : capable de traduire les concepts techniques d'IA en langage métier, d'articuler les compromis de conception auprès de parties prenantes non techniques et de instaurer la confiance par la clarté.
• Responsabilité et imputabilité : assume la responsabilité de la qualité et de la livraison des solutions, identifie proactivement les risques techniques et mène les tâches à leur achèvement avec des standards élevés.
• Solide parcours académique : diplôme en informatique, science des données, IA, machine learning ou domaine quantitatif connexe. 1-2 ans d'expérience professionnelle avec des systèmes AI/ML est un avantage.
• Compétences linguistiques : l'anglais courant est requis ; l'allemand ou le français est un avantage.
Rejoindre notre équipe
Vous ferez partie d'une équipe amicale, diversifiée et hautement motivée. Nous vous aiderons à vous développer tant personnellement que professionnellement grâce à l'apprentissage sur le terrain, au mentorat et à des formations de haute qualité, mais aussi en travaillant avec des pairs à travers divers portefeuilles d'offres. Chez Deloitte, nous nous engageons en faveur d'une forte culture de feedback, pour garantir que nos talents soient exposés à un environnement professionnel large et mondial et à un apprentissage continu.
Careers at Deloitte. Choose your impact.
Chez Deloitte, vos idées créent un impact et suscitent un changement significatif pour nos clients, nos collaborateurs et la société. Votre expertise, votre parcours et votre perspective uniques nous aident à trouver de nouvelles voies pour relever les défis les plus complexes afin que nous puissions éclairer l'avenir de ceux que notre travail affecte. Chez Deloitte, vous pouvez construire une carrière qui vous inspire et vous dynamise. Chez Deloitte, vous pouvez choisir votre impact.
En Suisse, nous fournissons des services spécialisés par secteur dans les domaines de l
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié hier