Expert technique AI/ML – Sécurité prédictive et biologie multimodale

À propos de Syngenta Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes les pionniers de solutions qui sauvegardent la sécurité alimentaire mondiale tout en défendant une agriculture durable. En tant que leader mondial du marché dont le siège est en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'agir grâce à des technologies de protection des cultures innovantes qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science de pointe aux solutions numériques pour développer une protection des cultures intelligente qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolution de la protection des plantes, de la semence à la récolte. Syngenta a été classée comme l'un des meilleurs employeurs par Science Magazine, et le label « Friendly Work Space » a été décerné à tous ses sites suisses. À propos du rôle Nous avons une opportunité passionnante pour un Expert technique AI/ML scientifiquement rigoureux et innovant afin de faire progresser la sécurité prédictive et de renforcer la prise de décision en recherche précoce grâce à des approches basées sur les données et mécanistes. Dans le cadre de ce rôle, travaillant à l'interface de la biologie, de la science computationnelle et de l'intelligence artificielle, vous traduirez les questions de sécurité prioritaires en stratégies de modélisation robustes, en informations interprétables et en capacités analytiques évolutives. Le rôle contribuera au développement d'un cadre de sécurité prédictive qui permet une identification plus précoce des risques, améliore la compréhension mécaniste et renforce la qualité et la confiance dans la prise de décision à travers les programmes de recherche. Les responsabilités clés comprendront : • Partenariat avec des toxicologues, biologistes, chimistes, bioinformaticiens et data scientists pour définir les questions prioritaires pour la sécurité prédictive. • Diriger le développement et l'évaluation de méthodologies AI/ML avancées et d'approches de modélisation prédictive pour répondre aux questions de sécurité stratégiques. • Appliquer l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la modélisation statistique et les approches basées sur la connaissance pour extraire des signaux biologiques significatifs (tels que les mécanismes de toxicité, les AOP et les résultats liés à la sécurité) à partir de ensembles de données larges, complexes et hétérogènes. • Traduire les résultats de modélisation en informations scientifiques exploitables qui soutiennent les décisions de projet et de portefeuille. • Évaluer les méthodes émergentes d'IA, de modélisation et de biologie computationnelle, tout en identifiant les applications qui offrent une valeur scientifique pratique. • Communiquer clairement et de manière crédible les découvertes computationnelles complexes à des publics multidisciplinaires. Ce que nous recherchons • Doctorat (ou expérience équivalente) en biologie computationnelle, bioinformatique, biologie des systèmes, toxicologie computationnelle, science des données, informatique, génie biomédical ou une discipline connexe. • Expérience démontrée dans l'intégration de divers types de données biologiques et l'extraction d'informations biologiques significatives à partir de ensembles de données complexes et de haute dimension. • Solides compétences en programmation avec Python et expérience des cadres modernes de science des données et d'apprentissage automatique. • Expérience avérée dans le développement, la validation et l'application d'approches AI/ML, statistiques ou de biologie computationnelle pour répondre à des questions biologiques, tout en construisant des flux de travail computationnels reproductibles, des pipelines analytiques et des outils logiciels scientifiques. • Personne autonome avec enthousiasme, flexibilité et désir d'apprendre et d'appliquer de nouvelles compétences. Expérience souhaitable • Expérience en toxicologie computationnelle, sécurité prédictive, recherche agrochimique, découverte pharmaceutique, science environnementale ou un autre cadre de recherche appliquée. • Familiarité avec les voies de résultats indésirables (adverse outcome pathways), les cadres de mode d'action, la toxicologie des systèmes, la biologie des réseaux ou l'inférence causale. • Expérience avec l'informatique chimique, les descripteurs moléculaires, les alertes structurelles, le read-across, le QSAR ou les approches de modélisation de l'exposition et des dangers. • Antécédents dans l'application de l'IA à des données biologiques ou toxicologiques, y compris l'apprentissage multimodal, les méthodes basées sur les graphes, les modèles de fondation (foundation models) ou l'apprentissage de représentation avec une expérience dans l'utilisation de l'imagerie phénotypique, du cell painting, des données transcriptomiques, métabolomiques ou d'autres données moléculaires comme preuves de soutien pour le développement de modèles ou l'interprétation mécaniste. Ce que nous offrons Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment : • Un poste qui contribue à un travail précieux et percutant dans un environnement stimulant et international • Un superbe environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues • L'opportunité de travailler avec et d'apprendre de collaborateurs hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique • Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et une large gamme d'options de formation • Vous profiterez d'un régime de caisse de pension compétitif, de travail flexible, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur place, d'une salle de fitness, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives respectueuses de la famille, des allocations pour enfants et famille Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, diplôme et certificats de travail (le cas échéant)