AI/ML Technical Expert – Predictive safety & multimodal biology

Informazioni su Syngenta In Syngenta Crop Protection, siamo pionieri di soluzioni che salvaguardano la sicurezza alimentare globale sostenendo al contempo l'agricoltura sostenibile. In quanto leader di mercato mondiale con sede in Svizzera, forniamo agli agricoltori tecnologie innovative di protezione delle colture che difendono dalle sfide più dure della natura. Uniamo la scienza avanzata con soluzioni digitali per sviluppare una protezione delle colture intelligente che massimizzi le rese riducendo al minimo l'impatto ambientale. Unisciti alla nostra missione di rivoluzionare la protezione delle piante dal seme al raccolto. Syngenta è stata classificata come uno dei migliori datori di lavoro da Science Magazine e ha ricevuto l'etichetta "Friendly Work Space" in tutti i suoi siti svizzeri. Informazioni sul ruolo Abbiamo un'opportunità entusiasmante per un AI/ML Technical Expert scientificamente rigoroso e innovativo per far avanzare la sicurezza predittiva e rafforzare il processo decisionale nella ricerca precoce attraverso approcci guidati dai dati e meccanicistici. All'interno del ruolo, lavorando all'interfaccia tra biologia, scienza computazionale e intelligenza artificiale, tradurrai le questioni prioritarie sulla sicurezza in robuste strategie di modellazione, approfondimenti interpretabili e capacità analitiche scalabili. Il ruolo contribuirà allo sviluppo di un quadro di sicurezza predittiva che consenta un'identificazione precoce del rischio, migliori la comprensione meccanicistica e aumenti la qualità e la fiducia nel processo decisionale in tutti i programmi di ricerca. Le responsabilità principali includeranno: • Collaborare con tossicologi, biologi, chimici, bioinformatici e data scientist per definire le questioni prioritarie per la sicurezza predittiva. • Guidare lo sviluppo e la valutazione di metodologie AI/ML avanzate e approcci di modellazione predittiva per affrontare questioni strategiche di sicurezza. • Applicare machine learning, intelligenza artificiale, modellazione statistica e approcci guidati dalla conoscenza per estrarre segnali biologici significativi (come meccanismi di tossicità, AOP e risultati relativi alla sicurezza) da set di dati ampi, complessi ed eterogenei. • Tradurre gli output di modellazione in approfondimenti scientifici azionabili che supportino le decisioni relative a progetti e portafogli. • Valutare i metodi emergenti di AI, modellazione e biologia computazionale, identificando al contempo le applicazioni che offrono un valore scientifico pratico. • Comunicare i risultati computazionali complessi in modo chiaro e credibile a un pubblico multidisciplinare. Cosa cerchiamo • PhD (o esperienza equivalente) in Biologia Computazionale, Bioinformatica, Biologia dei Sistemi, Tossicologia Computazionale, Data Science, Informatica, Ingegneria Biomedica o una disciplina correlata. • Esperienza dimostrata nell'integrare diversi tipi di dati biologici ed estrarre approfondimenti biologici significativi da set di dati complessi e ad alta dimensionalità. • Forti capacità di programmazione in Python e esperienza con moderni framework di data science e machine learning. • Comprovata esperienza nello sviluppo, validazione e applicazione di approcci AI/ML, statistici o di biologia computazionale per affrontare questioni biologiche, costruendo al contempo workflow computazionali riproducibili, pipeline analitiche e strumenti software scientifici. • Persona intraprendente con entusiasmo, flessibilità e desiderio di imparare e applicare nuove competenze. Esperienza Desiderabile • Esperienza in tossicologia computazionale, sicurezza predittiva, ricerca agrochimica, scoperta farmaceutica, scienze ambientali o un altro contesto di ricerca applicata. • Familiarità con gli adverse outcome pathways, framework di modalità d'azione, tossicologia dei sistemi, biologia delle reti o inferenza causale. • Esperienza con l'informatica chimica, descrittori molecolari, alert strutturali, read-across, QSAR o approcci di modellazione di esposizione e pericolo. • Background nell'applicazione dell'AI a dati biologici o tossicologici, incluso l'apprendimento multimodale, metodi basati su grafi, foundation models o representation learning con esperienza nell'uso di imaging fenotipico, cell painting, dati trascrittomici, metabolomici o altri dati molecolari come prova di supporto per lo sviluppo di modelli o l'interpretazione meccanicistica. Cosa offriamo Offriamo una varietà di benefici finanziari e non finanziari, tra cui: • Una posizione che contribuisce a un lavoro prezioso e d'impatto in un ambiente stimolante e internazionale • Un ambiente di lavoro eccellente con una cultura aperta e una forza lavoro diversificata dove le nuove idee sono sempre benvenute • L'opportunità di lavorare con e imparare da dipendenti altamente qualificati ed esperti e acquisire eccellenza scientifica e tecnica • Cultura dell'apprendimento (Together we Grow) e una vasta gamma di opzioni di formazione • Beneficerai di un piano pensionistico competitivo, flessibilità lavorativa, un attraente sistema di bonus, medico in sede, sala fitness, mensa e altri benefici come iniziative friendly per la famiglia, indennità per figli e famiglia Si prega di inviare la candidatura completa con CV, diploma e certificati di lavoro (se applicabili) in inglese. Syngenta è un datore di lavoro che offre pari opportunità e non discrimina nel reclutamento, l'assunzione, la formazione, la promozione o qualsiasi altra pratica di impiego per motivi di razza, colore, religione, genere, origine nazionale, età, orientamento sessuale, stato civile o veterano, disabilità o qualsiasi altro stato legalmente protetto.